Dexterity расширяет планы по производству роботов для автоматизации логистики
После выхода из скрытого режима в июле 2020 года с финансированием в размере $56,2 млн Dexterity из Калифорнии привлекла еще $140 млн в виде долевого финансирования. Компания уже собрала более $200 млн с момента основания в 2017 году и теперь оценивается в $1,4 млрд.
Последнее финансирование возглавили инвесторы Lightspeed Venture Partners и Kleiner Perkins. Дополнительное участие приняли Obvious Ventures, B37 Ventures и Presidio Ventures. Dexterity заявила, что новый капитал будет использоваться для поддержки роста, поскольку первая тысяча роботов скоро будет запущена в производство.
Несмотря на то, что роботы использовались в операциях по подбору и размещению на фабриках, складах и в центрах выполнения заказов в течение многих лет, цель достижения человеческой ловкости с повторяемостью и точностью роботов была недостижимой.
«Хотя роботы составляют основу производства, им исторически не хватало способности адаптироваться и работать в динамических средах, таких как склады. Интеллектуальные роботы Dexterity постоянно адаптируются к складским операциям и выполняют утомительные задачи, что максимизирует производительность, позволяя людям сосредоточиться на значимой работе»
Роботизированные системы Dexterity, не зависящие от оборудования, позволяют логистическим клиентам автоматизировать задачи по комплектации заказов и могут выполнять сложные манипуляции в непредсказуемых условиях. Роботы могут применяться для комплектации, фулфилмента, паллетирования, депалетизации и разделения.
Устройства используют искусственный интеллект, передовую теорию управления, компьютерное зрение и осязание, чтобы быстро адаптироваться, что делает их безопасными для работы вместе с людьми. Dexterity также разрабатывает свои системы так, чтобы роботы могли перемещаться по рельсам, упаковывать предметы и взаимодействовать с другими роботами и людьми. Например, два робота могут вместе выбирать лотки или ящики и при необходимости перемещать их по рабочей зоне.
Dexterity заявила, что ее роботизированные системы обработали более 50 000 наименований товаров и выполнили более 14 млн отборов для клиентов, в том числе двух из четырех крупнейших курьерских служб. Артикулы, с которыми работали роботы, включают деформируемые полиэтиленовые пакеты, булочки для хот-догов, лепешки, картонные коробки, пакеты с дождевыми червями, а также подносы и ящики с едой.
Комплексный подход Dexterity включает программное обеспечение, проектирование и интеграцию оборудования, развертывание и круглосуточную поддержку без выходных с гарантией производительности для клиентов по мере их расширения. Системы можно приобрести по модели «Capex» с лицензированием программного обеспечения, либо арендовать по модели «Роботы как услуга».
«Заказчикам в сфере розничной торговли, производства потребительских товаров и обработки посылок нужны роботы для быстрого масштабирования, чтобы управлять постоянно растущим объемом и разнообразием посылок, перемещаемым через их распределительные центры. Dexterity благодарна за то, что находится в авангарде внедрения интеллектуальных роботизированных систем в производство на существующих объектах клиентов с целью быстрой трансформации их складских операций»
Dexterity утверждает, что может управлять всем процессом автоматизации — от проектирования и разработки системы до развертывания с эксплуатационными гарантиями. Компания заявила, что ее системы уже собирают более 200 уникальных предметов в производстве с точностью 99,5%, надежно отбирая широкий спектр объектов, таких как пластиковые пакеты, стекло, скоропортящиеся и низкопрофильные товары.
Компания разработала своих роботов на основе подхода Full-Stack, сочетающего как программное обеспечение, так и оборудование. Для поддержки высокой производительности и адаптируемости с безопасным взаимодействием человека и робота системы имеют полезные возможности, включая управление силой и контекстную осведомленность.
Платформа является модульной, поэтому в зависимости от варианта использования роботы могут применять захваты или присоски для обработки различных объектов. Они также могут отслеживать объекты с помощью систем 3D-камер и определять произвольные неизвестные объекты с помощью общих моделей машинного обучения.
В то время как цепочки поставок продолжают расширяться быстрыми темпами, обусловленными ростом электронной торговли, интерес к грязным, унылым или опасным рабочим местам продолжает снижаться. Dexterity заявила, что эта тенденция еще больше усугубилась пандемией коронавируса с увеличением объема, обострением нехватки рабочей силы из-за проблем со здоровьем и невозможностью гарантировать безопасность работников без серьезного нарушения работы. Все это только усилило потребность в автоматизации.
В компании заявили, что операторы стали на 47% более производительными с роботами Dexterity, и это улучшение со временем растет, поскольку роботы учатся и все более тесно интегрируются в локальные операции. Первыми клиентами компании стали всемирный производитель и дистрибьютор продуктов питания Kawasaki Heavy Industries и всемирный поставщик услуг по доставке посылок.
«Искусственный интеллект Dexterity, компьютерное зрение и технологии проектирования — вот что действительно выделялось для нас. Самир (Менон, генеральный директор Dexterity — ред.) дает четкое представление о будущем наших роботизированных применений и вселяет в нас уверенность в том, что благодаря этому партнерству мы сможем легко развернуть наших роботов различными способами»
