Dexterity розширює плани з виробництва роботів для автоматизації логістики
Після виходу з прихованого режиму у липні 2020 року з фінансуванням у розмірі $56,2 млн Dexterity з Каліфорнії залучила ще $140 млн у вигляді пайового фінансування. Компанія вже зібрала понад $200 млн з моменту заснування у 2017 році і тепер оцінюється в $1,4 млрд.
Останнє фінансування очолили інвестори Lightspeed Venture Partners та Kleiner Perkins. Додатково участь взяли Obvious Ventures, B37 Ventures та Presidio Ventures. Dexterity заявила, що новий капітал буде використано для підтримки зростання, оскільки перша тисяча роботів незабаром буде запущена у виробництво.
Попри те, що роботи використовувалися в операціях з підбору та розміщення на фабриках, складах і в центрах виконання замовлень протягом багатьох років, мета досягнення людської спритності з повторюваністю та точністю роботів була недосяжною.
«Хоча роботи становлять основу виробництва, їм історично бракувало здатності адаптуватися і працювати в динамічних середовищах, таких як склади. Інтелектуальні роботи Dexterity постійно адаптуються до складських операцій і виконують виснажливі завдання, що максимізує продуктивність, дозволяючи людям зосередитися на значущій роботі»
Роботизовані системи Dexterity, які не залежать від обладнання, дозволяють логістичним клієнтам автоматизувати завдання з комплектації замовлень і можуть виконувати складні маніпуляції в непередбачуваних умовах. Роботи можуть застосовуватися для комплектації, фулфілменту, паллетування, депалетизації та розділення.
Пристрої використовують штучний інтелект, передову теорію управління, комп'ютерний зір і дотик, щоб швидко адаптуватися, що робить їх безпечними для роботи разом з людьми. Dexterity також розробляє свої системи так, щоб роботи могли переміщатися рейками, пакувати предмети і взаємодіяти з іншими роботами та людьми. Наприклад, два роботи можуть разом вибирати лотки або ящики і за потреби переміщувати їх робочою зоною.
Dexterity заявила, що її роботизовані системи обробили понад 50 000 найменувань товарів і виконали понад 14 млн відборів для клієнтів, зокрема двох із чотирьох найбільших кур'єрських служб. Артикули, з якими працювали роботи, включають деформовані поліетиленові пакети, булочки для хот-догів, коржі, картонні коробки, пакети з дощовими черв'яками, а також лотки та ящики з їжею.
Комплексний підхід Dexterity включає програмне забезпечення, проєктування та інтеграцію обладнання, розгортання і цілодобову підтримку без вихідних із гарантією продуктивності для клієнтів у міру їхнього розширення. Системи можна придбати за моделлю «Capex» з ліцензуванням програмного забезпечення або орендувати за моделлю «Роботи як послуга».
«Замовникам у сфері роздрібної торгівлі, виробництва споживчих товарів і обробки посилок потрібні роботи для швидкого масштабування, щоб керувати постійно зростаючим обсягом і різноманітністю посилок, що проходять через їхні розподільчі центри. Dexterity вдячна за те, що перебуває в авангарді впровадження інтелектуальних роботизованих систем у виробництво на наявних об'єктах клієнтів з метою швидкої трансформації їхніх складських операцій»
Dexterity стверджує, що може керувати всім процесом автоматизації — від проєктування і розробки системи до розгортання з експлуатаційними гарантіями. Компанія заявила, що її системи вже збирають понад 200 унікальних предметів у виробництві з точністю 99,5%, надійно відбираючи широкий спектр об'єктів, таких як пластикові пакети, скло, швидкопсувні та низькопрофільні товари.
Компанія розробила своїх роботів на основі підходу Full-Stack, що поєднує як програмне забезпечення, так і обладнання. Для підтримки високої продуктивності та адаптивності з безпечною взаємодією людини і робота системи мають корисні можливості, включно з керуванням силою та контекстною обізнаністю.
Платформа є модульною, тому залежно від варіанта використання роботи можуть застосовувати захвати або присоски для обробки різних об'єктів. Вони також можуть відстежувати об'єкти за допомогою систем 3D-камер і визначати довільні невідомі об'єкти за допомогою загальних моделей машинного навчання.
Тим часом як ланцюги постачання продовжують швидко розширюватися через зростання електронної торгівлі, інтерес до брудних, нудних або небезпечних робочих місць продовжує знижуватися. Dexterity заявила, що ця тенденція ще більше посилилася через пандемію коронавірусу зі зростанням обсягів, загостренням нестачі робочої сили через проблеми зі здоров'ям і неможливістю гарантувати безпеку працівників без серйозного порушення роботи. Усе це лише посилило потребу в автоматизації.
У компанії заявили, що оператори стали на 47% продуктивнішими з роботами Dexterity, і це покращення з часом зростає, оскільки роботи навчаються і дедалі тісніше інтегруються в локальні операції. Першими клієнтами компанії стали світовий виробник і дистриб'ютор харчових продуктів Kawasaki Heavy Industries та світовий постачальник послуг доставки посилок.
«Штучний інтелект Dexterity, комп'ютерний зір і технології проєктування — саме це справді вирізнялося для нас. Самір (Менон, генеральний директор Dexterity — ред.) дає чітке уявлення про майбутнє наших роботизованих застосувань і вселяє впевненість у тому, що завдяки цьому партнерству ми зможемо легко розгорнути наших роботів різними способами»
