Dexterity扩大机器人生产，助力物流自动化
自2020年7月走出隐身模式并获得5620万美元融资后，来自加利福尼亚的Dexterity又通过股权融资募集了1.4亿美元。公司自2017年成立以来已累计筹集超过2亿美元，目前估值为14亿美元。
本轮融资由Lightspeed Venture Partners和Kleiner Perkins领投。Obvious Ventures、B37 Ventures和Presidio Ventures也参与了投资。Dexterity表示，新资金将用于支持业务增长，因为首批1000台机器人即将投入生产。
尽管多年来机器人已被用于工厂、仓库和订单履约中心的拣选与码放作业，但让机器人达到人类的灵巧度，同时保持可重复性和精确度，一直是难以实现的目标。
“尽管机器人是制造业的基础，但它们历来缺乏适应仓库等动态环境的能力。Dexterity的智能机器人能够持续适应仓储作业，承担繁重枯燥的任务，从而提高效率，让人们能够专注于更有价值的工作”
Dexterity的机器人系统与硬件无关，可帮助物流客户实现订单拣选任务的自动化，并能在不可预测的条件下完成复杂操作。这些机器人可用于拣选、履约、码垛、拆垛和分拣。
这些设备采用人工智能、先进控制理论、计算机视觉和触觉技术，能够快速适应环境，因此可以安全地与人类协同工作。Dexterity还在设计系统时，使机器人能够沿导轨移动、包装物品，并与其他机器人及人类互动。例如，两台机器人可以协同拣选托盘或箱子，并在需要时将其搬运至工作区域内。
Dexterity表示，其机器人系统已处理超过5万种商品，为客户完成超过1400万次拣选，其中包括四大快递公司中的两家。机器人处理的物品包括可变形的聚乙烯袋、热狗面包、薄饼、纸板箱、装有蚯蚓的袋子，以及餐食托盘和餐盒。
Dexterity的综合方案涵盖软件、硬件设计与集成、部署，以及全天候不间断支持，并随客户规模扩大提供性能保障。系统既可以通过附带软件许可的“Capex”资本支出模式购买，也可以通过“机器人即服务”模式租赁。
“零售、消费品生产和包裹处理企业需要能够快速扩展的机器人，以应对配送中心不断增长、种类日益多样的包裹流量。Dexterity很荣幸能够走在智能机器人系统部署的前沿，在客户现有设施中投入生产，助力其快速转变仓储运营模式”
Dexterity称，其可以管理自动化的全过程，从系统设计与开发到部署，并提供运营保障。公司表示，其系统目前已能在生产中拣选200多种不同物品，准确率达99.5%，可稳定处理塑料袋、玻璃、易腐品和扁平商品等多种对象。
公司基于全栈（Full-Stack）方法开发机器人，将软件与硬件相结合。为了在保持高性能和适应性的同时实现安全的人机交互，系统具备力控制和情境感知等实用功能。
平台采用模块化设计，因此根据使用场景，机器人可以使用夹爪或吸盘来处理各种物体。它们还可以借助3D摄像头系统追踪物体，并通过通用机器学习模型识别任意未知物体。
随着电子商务推动供应链持续快速扩张，人们对肮脏、枯燥或危险工作岗位的兴趣持续下降。Dexterity表示，新冠疫情进一步加剧了这一趋势：订单量增加，健康问题导致劳动力短缺加剧，而在不严重影响运营的情况下又无法保障工人安全。这一切只是进一步凸显了自动化的必要性。
该公司表示，使用Dexterity机器人后，操作人员的效率提高了47%，并且随着机器人不断学习并更紧密地融入本地运营，这一提升还会随时间持续增长。该公司的首批客户包括全球食品生产和分销商川崎重工业（Kawasaki Heavy Industries）以及全球包裹递送服务提供商。
“Dexterity的人工智能、计算机视觉和设计技术是真正让我们印象深刻的地方。萨米尔·梅农（Samir Menon，Dexterity首席执行官，编者注）清晰地勾勒出我们机器人应用的未来，并让我们相信，借助这一合作，我们能够轻松地以多种方式部署机器人”
