Dexterity amplía sus planes de producción de robots para automatizar la logística
Tras salir del modo oculto en julio de 2020 con una financiación de 56,2 millones de dólares, Dexterity, de California, captó otros 140 millones de dólares en forma de capital. La empresa ya ha reunido más de 200 millones de dólares desde su fundación en 2017 y ahora se valora en 1400 millones de dólares.
La última ronda estuvo liderada por Lightspeed Venture Partners y Kleiner Perkins. También participaron Obvious Ventures, B37 Ventures y Presidio Ventures. Dexterity afirmó que el nuevo capital se destinará a apoyar el crecimiento, ya que pronto se pondrán en producción los primeros mil robots.
Aunque los robots llevan muchos años utilizándose en operaciones de selección y colocación en fábricas, almacenes y centros de cumplimiento de pedidos, el objetivo de igualar la destreza humana con la repetibilidad y la precisión de los robots había resultado inalcanzable.
«Aunque los robots son la base de la producción, históricamente les ha faltado capacidad para adaptarse y trabajar en entornos dinámicos, como los almacenes. Los robots inteligentes de Dexterity se adaptan constantemente a las operaciones de almacén y realizan tareas tediosas, lo que maximiza la productividad y permite a las personas centrarse en un trabajo significativo»
Los sistemas robóticos de Dexterity, independientes del hardware, permiten a los clientes de logística automatizar las tareas de preparación de pedidos y pueden realizar manipulaciones complejas en condiciones impredecibles. Los robots pueden utilizarse para la preparación de pedidos, el cumplimiento, el paletizado, el despaletizado y la separación.
Los dispositivos utilizan inteligencia artificial, teoría de control avanzada, visión por computador y tacto para adaptarse rápidamente, lo que los hace seguros para trabajar junto a las personas. Dexterity también diseña sus sistemas para que los robots puedan desplazarse por raíles, embalar objetos e interactuar con otros robots y personas. Por ejemplo, dos robots pueden elegir juntos bandejas o cajas y, si es necesario, moverlas por la zona de trabajo.
Dexterity afirmó que sus sistemas robóticos han procesado más de 50 000 referencias de productos y realizado más de 14 millones de picks para clientes, entre ellos dos de las cuatro mayores empresas de mensajería. Los artículos con los que han trabajado los robots incluyen bolsas de polietileno deformables, panecillos para perritos calientes, tortitas, cajas de cartón, bolsas con lombrices, así como bandejas y cajas de comida.
El enfoque integral de Dexterity incluye software, diseño e integración de hardware, despliegue y soporte las 24 horas, todos los días, con garantía de rendimiento para los clientes a medida que crecen. Los sistemas pueden adquirirse con un modelo de «Capex» con licencia de software o alquilarse con un modelo de «Robots como servicio».
«Los clientes del comercio minorista, la producción de bienes de consumo y el procesamiento de paquetes necesitan robots que escalen rápidamente para gestionar el volumen y la variedad de paquetes, en constante crecimiento, que pasan por sus centros de distribución. Dexterity agradece estar a la vanguardia de la implantación de sistemas robóticos inteligentes en la producción de las instalaciones existentes de los clientes, con el fin de transformar rápidamente sus operaciones de almacén»
Dexterity afirma que puede gestionar todo el proceso de automatización, desde el diseño y desarrollo del sistema hasta el despliegue con garantías operativas. La empresa señaló que sus sistemas ya recogen más de 200 artículos únicos en producción con una precisión del 99,5%, seleccionando de forma fiable una amplia gama de objetos, como bolsas de plástico, vidrio, productos perecederos y artículos de perfil bajo.
La compañía desarrolló sus robots con un enfoque Full-Stack que combina software y hardware. Para mantener un alto rendimiento y adaptabilidad con una interacción segura entre personas y robots, los sistemas incorporan funciones útiles, como el control de fuerza y la conciencia contextual.
La plataforma es modular, por lo que, según el caso de uso, los robots pueden utilizar pinzas o ventosas para manipular distintos objetos. También pueden seguir objetos mediante sistemas de cámaras 3D e identificar objetos desconocidos arbitrarios con modelos generales de aprendizaje automático.
Mientras las cadenas de suministro siguen expandiéndose a un ritmo acelerado, impulsadas por el crecimiento del comercio electrónico, el interés por los puestos de trabajo sucios, monótonos o peligrosos sigue disminuyendo. Dexterity afirmó que esta tendencia se ha agravado aún más con la pandemia de coronavirus, con un aumento del volumen, una escasez de personal más acusada por problemas de salud y la imposibilidad de garantizar la seguridad de los trabajadores sin alterar gravemente la actividad. Todo ello no ha hecho sino aumentar la necesidad de automatización.
La empresa afirmó que los operarios se han vuelto un 47% más productivos con los robots de Dexterity, y que esta mejora crece con el tiempo, a medida que los robots aprenden y se integran más estrechamente en las operaciones locales. Los primeros clientes de la compañía fueron Kawasaki Heavy Industries, un fabricante y distribuidor mundial de productos alimentarios, y un proveedor global de servicios de entrega de paquetes.
«La inteligencia artificial de Dexterity, su visión por computador y sus tecnologías de diseño fueron lo que realmente nos llamó la atención. Samir (Menon, consejero delegado de Dexterity, ed.) ofrece una visión clara del futuro de nuestras aplicaciones robóticas y nos da confianza en que, gracias a esta colaboración, podremos desplegar nuestros robots de diversas maneras con facilidad»
