Bossa Nova, 로봇을 빼고 '리테일 AI'로 리브랜딩
Bossa Nova Robotics는 사업 방향을 자주 바꿔 온 것에 익숙합니다. 이 회사는 2005년 설립 당시 장난감 로봇 개발을 시작했습니다. 이후 카네기멜런대학교의 기기 기술을 바탕으로 한 연구원용 로봇 'mObi'를 선보였습니다.
이후 회사는 가장 잘 알려진 제품인 재고 추적용 자율 이동 로봇을 선보였고, 주요 고객은 월마트였습니다.
하지만 Bossa Nova와 월마트의 계약은 2020년 11월 갑자기 끝났습니다. 한때 월마트는 Bossa Nova 로봇의 사용을 500개 매장에서 1,000개 매장으로 늘릴 계획이었습니다. 그러나 이 유통 대기업은 “상황을 잘 아는 사람들의 말에 따르면 효과가 비슷하면서 때로는 더 단순한 다른 해법을 찾았습니다”. 이 해법에는 직원을 동원해 재고를 점검하는 방식이 포함됐습니다.
Bossa Nova는 월마트와의 관계를 공개적으로 밝힌 적이 없습니다. 따라서 세계 최대 유통업체를 고객으로 잃은 뒤 유럽 사업부를 폐쇄하고 직원의 50%를 해고했다고 알려진 이 회사의 앞날은 불투명했습니다.
그럼에도 The Robot Report는 Bossa Nova가 사업을 다시 바꿨다는 사실을 전했습니다. 회사는 소매업체를 위한 이미지 기반 AI 분석에 “더 넓은 접근 방식”을 취하고 있으며 로봇공학의 역할은 축소하고 있습니다.
로봇공학 비중 축소
업데이트된 Bossa Nova 웹사이트를 보면 로봇 관련 내용을 찾기 어렵습니다. 회사 소개서나 '회사 소개', '회사', '솔루션', '리더십' 페이지 어디에도 로봇에 대한 언급이 없습니다.
“로봇”이라는 단어는 이미지 기반 AI 분석 기술이 캡처 방식에 종속되지 않는 이유를 설명하는 부분에서 찾을 수 있습니다. “우리의 AI는 캡처 방식에 종속되지 않습니다. 즉, 다양한 유형의 센서에서 얻은 데이터를 사용할 수 있습니다. 모바일 기기, 로봇 또는 고정식 카메라 중 무엇을 사용하든 필요한 모든 것을 제공합니다.”
Bossa Nova가 웹사이트에서 이제 주력으로 홍보하는 캡처 도구는 모바일 앱입니다. “현장 직원, 전문 구매 담당자 및 기타 에이전트가 한 개 이상의 매장에서 제품, 진열대, 선반을 촬영합니다. Bossa Nova는 이미지를 5초 이내에 해석합니다. Bossa Nova는 제품 세부 정보를 제공하고 분석을 계산하며 문제를 강조합니다. 고객사는 이미지에서 얻은 데이터를 자사 데이터베이스에 기록합니다. 그런 다음 소매 고객과 소비재 고객에게 고급 분석을 제공합니다”라고 회사는 전했습니다.
이전 버전의 웹사이트에서 회사는 로봇공학 역량과 전문성을 홍보했고, 심지어 유명한 CMU 로보틱스 연구소의 자회사에 관한 페이지도 따로 두었습니다.
현재 Bossa Nova의 '리더십' 페이지는 이렇습니다. 역시 회사의 로봇공학 경험이나 역사를 가리키는 내용은 없습니다. 대신 이 페이지는 경영진의 “유통 경험과 머신러닝의 독특한 결합”을 강조합니다.
캡처 방식에 종속되지 않음
Bossa Nova는 The Robot Report에 여전히 로봇공학 분야에서 활동하고 있으며 “재고 관리와 매장 운영 개선을 위해 첨단 로봇공학 역량을 활용하려는 대형 국내 유통업체와 함께한 개념 증명이 있다”고 밝혔습니다. 회사는 법적 이유로 소매업체 이름을 밝힐 수 없다고 말했습니다.
Bossa Nova의 임시 마케팅 이사는 홀리 롤랜드입니다. 롤랜드는 또한 샌프란시스코 기반 투자사 Cota Capital의 운영 파트너이기도 합니다. Cota Capital은 2018년 6월 Bossa Nova의 2,900만 달러 규모 투자 라운드를 이끌었습니다.
롤랜드는 월마트를 고객으로 잃은 것이 깨달음을 준 계기였다고 말했습니다. 그에 따르면 Bossa Nova는 로봇공학 제조사가 필요로 하는 수준의 재고 관리 로봇을 소매업체들이 아직 받아들일 준비가 되어 있지 않다고 판단했습니다.
“결국 그들도 그 단계에 이를 것입니다. 소매업체의 마진은 매우 얇아서 로봇공학 도입 속도가 여러 문제로 제약을 받습니다. 어떤 기업이든 운영에 새로운 기술을 도입하는 것은 어려울 수 있지만, 매장 운영 환경은 기존 관행을 바꾸고 직원을 교육해야 하므로 자동화 기술을 배치하기에 특히 까다로운 환경입니다”
롤랜드는 로봇공학 도입 속도가 너무 느려 여기에 집중하기 어렵다고 덧붙였습니다. “소매업체들은 너무 많은 장애에 직면해 있어서, 다른 채널을 통해 정보를 제공하는 것이 운영 기능을 개선하는 가장 빠른 방법일 수 있습니다. 우리는 고객이 원하는 캡처 방식에 대해 중립적이고 싶습니다. 로봇을 원하시나요? 우리에게 있습니다. 직원들이 모바일 앱을 사용하기를 원하시나요? 그 부분도 도와드릴 수 있습니다.”
그녀에 따르면 Bossa Nova는 이를 로봇공학 같은 단일 기술의 비중을 줄이는 것이 아니라 사업의 확장으로 보고 있습니다.
“이는 새로운 사업 전략을 파악하고 앞으로 나아갈 방향을 찾는 과정에서 분명히 발전하고 있습니다. Bossa Nova는 로봇공학 기업으로 잘 알려져 있었지만, 리브랜딩을 통해 인사이트와 분석에 초점을 맞춘다는 점을 분명히 하고 싶습니다. 소매업체들은 여러 캡처 방식에서 들어오는 방대한 정보를 가지고 있으며, 바로 여기에서 우리가 중심 역할을 하고 싶습니다 — 리테일 AI”
소매 로봇공학의 전망
Simbe Robotics는 선반 재고 추적용 모바일 로봇을 선도하는 개발사입니다. Bossa Nova가 모바일 로봇에 집중했을 때 이 회사는 Simbe의 직접적인 경쟁자였습니다. Simbe Robotics의 공동 창립자이자 CEO인 브래드 보골레아는 소매업체들이 로봇공학을 받아들일 준비가 되지 않았다는 주장에 동의하지 않습니다.
“Simbe에서는 팬데믹이 공급망을 강화하고 매장 운영을 개선하며 고객과 팀원에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 실시간의 정확하고 자동화된 선반 데이터가 얼마나 중요한지를 더욱 분명히 보여주었다고 봅니다. 지난 18개월 동안 큰 성장이 있었고 소매업체, 특히 식료품점의 관심이 높아졌습니다. Schnuck Markets와의 전사 네트워크 확대, Meijer 및 Hy-Vee와의 새로운 파트너십, 그리고 공개되지 않은 여러 소매업체와의 관계가 있습니다”
그는 이러한 추진력이 자동화 및 컴퓨터 비전 기술의 중요성을 소매업체들이 점점 더 깨닫고 있음을 보여준다고 말했습니다. 이 기술은 전략적이고 경제적으로 매장 운영을 개선하며 사업 전반에 귀중한 정보를 제공합니다.
많은 기업이 모바일 기기로 이런 유형의 데이터를 수집하려 했지만, 소매업체가 대규모로 필요로 하는 범위와 빈도를 제공하지 못합니다.
Simbe는 또한 최근 특허를 받았습니다. 이 특허는 자율 이동 로봇과 비전을 활용해 식료품 진열대에서 과일과 채소의 신선도와 숙성도를 추적하는 기술을 다룹니다.
