Bossa Nova放弃机器人叙事，转型“零售AI”
Bossa Nova Robotics一直擅长应对业务转向。公司成立于2005年，最初就着手开发玩具机器人。随后它为研究人员开发了一款名为“mObi”的机器人，其基于卡内基梅隆大学的球形移动装置技术。
之后，公司推出了最为人所知的产品——用于库存跟踪的自主移动机器人，其主要客户是沃尔玛。
然而，该公司与沃尔玛的合作于2020年11月突然终止。曾有一段时间，沃尔玛计划将Bossa Nova机器人的使用范围从500家门店扩大到1000家。但这家零售巨头“找到了其他有时更简单的解决方案，据熟悉情况的人士称，这些方案同样有效”。这些解决方案包括让员工负责监控库存。
Bossa Nova从未公开披露与沃尔玛的合作关系。因此，在失去这家全球最大零售商这一客户后，公司关闭了欧洲业务部门，据报道还裁减了50%的员工，其未来走向并不明朗。
尽管如此，The Robot Report获悉，Bossa Nova再次调整了业务方向。公司为零售商提供基于图像的AI分析，采用“更广泛的方法”，并淡化机器人技术的作用。
淡化机器人技术的作用
如果浏览Bossa Nova更新后的网站，很难找到与机器人相关的内容。公司的技术白皮书以及“关于我们”“公司”“解决方案”或“领导层”页面中均没有提及机器人。
在解释为什么基于图像的AI分析技术不依赖于采集方式的部分中，你可以找到“机器人”一词：“我们的AI与采集方式无关。这意味着它可以使用来自各种类型传感器的数据。无论您希望使用移动设备、机器人还是固定摄像头，我们都能为您提供所需的一切。”
目前Bossa Nova网站主推的采集设备是移动应用。“现场员工、专业采购人员及其他代理人员对一家或多家门店的商品、陈列柜和货架进行拍照。Bossa Nova可在五秒或更短时间内解读图像，提供详细的产品信息，计算分析数据并标记问题。我们的客户将图像数据录入自己的数据库，然后为其零售和消费品客户提供高级分析服务。”该公司表示。
在之前的网站版本中，公司宣传了其机器人技术能力和专业知识，甚至专门为其隶属于卡内基梅隆大学知名机器人研究所的子公司设立了页面。
这是Bossa Nova“领导层”页面的现状。同样，没有提及公司在机器人技术方面的经验或历史。取而代之的是，该页面宣传高管团队“零售经验与机器学习的独特结合”。
不依赖采集方式
Bossa Nova告诉《The Robot Report》，公司仍在从事机器人业务，并拥有“与大型全国性零售商的概念验证项目，这些零售商希望利用先进机器人技术来管理库存并改善门店运营”。公司表示，由于法律原因，无法透露零售商名称。
Bossa Nova的临时营销总监是Holly Roland。Roland同时也是Cota Capital的运营合伙人，该旧金山投资公司于2018年6月领投了Bossa Nova的2900万美元融资轮。
Roland表示，失去沃尔玛这一客户是一种启示。她说，Bossa Nova得出结论，零售商尚未准备好在机器人制造商所需的程度上使用机器人进行库存盘点。
“他们最终会走到那一步。零售商利润率极低，机器人技术的采用速度受到诸多挑战的制约。对任何公司而言，将新技术引入运营都可能很困难，而零售门店的运营环境尤其复杂，部署自动化技术需要改变既有做法并培训员工”
Roland补充说，机器人技术的采用速度太慢，不值得将重心放在其上：“零售商面临的各种故障如此之多，因此通过其他渠道为他们提供信息，可能是帮助他们改善各项运营职能的最快方式。我们希望在采集方式的选择上保持中立，由客户决定使用哪种方式。想要机器人？我们有。希望员工使用移动应用？我们也能在那方面提供帮助。”
她表示，Bossa Nova将此视为业务拓展，而并非淡化任何单一技术（如机器人技术）的作用。
“这一点肯定还在发展中，因为我们正在探索新的业务战略以及下一步的方向。Bossa Nova一直以机器人公司闻名，但我们希望在品牌重塑中明确，我们关注的是洞察和分析。零售商从众多采集方式获得了大量宝贵信息，而这正是我们希望发挥作用的领域——零售AI”
零售机器人技术的前景
Simbe Robotics是领先的货架库存跟踪移动机器人开发商。当Bossa Nova以移动机器人为核心业务时，它是Simbe的直接竞争对手。Simbe Robotics联合创始人兼首席执行官Brad Bogolea不同意零售商尚未为机器人技术做好准备的说法。
“在Simbe，我们看到疫情进一步凸显了实时、精准且自动化的货架数据对于强化供应链、改善门店运营以及提升顾客和团队成员服务质量的重要性。过去18个月，我们见证了巨大增长，零售商的兴趣也明显提升，尤其是超市领域。我们正在与Schnuck Markets扩大整体合作，并与Meijer和Hy-Vee建立新的合作关系，此外还有多项尚未公布的零售商合作”
他表示，这一势头表明零售商越来越认识到，采用自动化和计算机视觉技术至关重要，这些技术能够在战略和经济上有效改善门店运营，并为整个业务提供宝贵的洞察。
尽管许多公司尝试借助移动设备收集此类数据，但它们无法提供零售商大规模所需的覆盖范围和频率。
Simbe还近期获得了一项专利，该专利涵盖使用自主移动机器人和视觉技术在超市货架上追踪水果和蔬菜的新鲜度/成熟度。
