RU
Поиск
Фото: rr.ai

Robotic Research привлекла $228 млн для расширения технологий автономного вождения

Компания Robotic Research из Мэриленда потратила большую часть двух десятилетий на разработку технологии автономного вождения для Министерства обороны. Исторически сложилось так, что его автономные грузовики работали в неструктурированной среде, которая не была нанесена на карту, не имела выровненных дорог или GPS.

В стек автономности компании добавлены датчики, которые обычно не используются в коммерческих автономных транспортных средствах, такие как стерео и структура для движения, метод дальномерного изображения для оценки трехмерных структур на основе последовательностей двухмерных изображений. В результате компания считает, что имеет преимущество перед конкурентами, которые по-прежнему боятся управлять беспилотными грузовиками на дорогах с ненастной погодой.

«Большинство людей думают, что робототехника — это какое-то волшебное программное обеспечение. Реальность такова, что робототехника больше похожа на коллекцию марок. Вы должны собрать все эти разные крайние случаи, когда вам нужно иметь возможность бегать по скользкой дороге и по пыли, не имея возможности видеть линии и так далее. Мы собрали много-много марок. В определенной степени обычный день для военного применения является крайним случаем для коммерческого применения»

Альберто Лаказгенеральный директор Robotic Research

Благодаря финансированию в размере $228 млн — первому привлеченному компанией внешнему капиталу — Robotic Research запускает коммерческое подразделение под названием RR.AI. В рамках этого нового проекта будет разработана технология автономного вождения для грузовых автомобилей, автобусов и транспортных средств для логистики.

Автономный комплект RR.AI — AutoDrive — уже интегрирован в различные транспортные средства, в том числе в автобусы большой грузоподъемности, грузовики класса 8 и грузовые автомобили. AutoDrive можно использовать на дороге, бездорожье или во дворе, обеспечивая решение для автономного вождения с обзором на 360 градусов, которое охватывает различные области рабочего проектирования (ODD). Компания заявила, что AutoDrive может делать все это, не полагаясь на подключение к GPS.

В 2020 году компания Robotic Research выиграла контракт с Министерством транспорта Коннектикута. Целью пилотного проекта была разработка трех 12-метровых автономных автобусов четвертого уровня, на борту которых должны быть водители, обеспечивающие безопасность человека. Robotic Research также работала с канадскими лесопильными предприятиями. Ее автономные грузовики двигались по запланированным маршрутам от лесозаготовок к лесопилке.

Генеральный директор компании заявил, что Robotic Research сосредоточена на применениях с «низким уровнем дохода», у которых мало нормативных требований. 

Фото: rr.ai

«Эти инвестиции отражают наш успех в разработке автономных решений для наших клиентов из правительства США и обеспечат ресурсы, необходимые для удовлетворения растущего спроса коммерческих клиентов и расширения наших коммерческих усилий. Наша долгая история и опыт позволили нам разработать проверенное решение, которое не только прочно, безопасно и надежно, но также универсально и идеально подходит для работы в различных средах, погодных условиях и сценариях использования»

Альберто Лаказгенеральный директор Robotic Research

«Мы очень заинтересованы в работе в областях, где мы можем производить с датчиками по той цене, которая есть сейчас, и где мы можем получать прибыль», — заявил Лаказ, отметив, что датчики, необходимые для автономных операций, такие как камеры, лидары и радары по-прежнему очень дорогие, поэтому имеет смысл устанавливать их на более крупные, сверхмощные и долговечные автомобили, чтобы со временем стоимость датчиков могла окупиться.

«Мы, вероятно, единственная автономная компания, которая с самого начала была прибыльной. И причина, по которой мы смогли это сделать, заключается в том, что мы сконцентрировались на более мелких рынках, но в то же время они приносили доход прямо сейчас. Нам не нужно ждать до 2025 года, чтобы задействовать грузовики, и это позволяет нам расти быстрее и быстрее накапливать километры»

Альберто Лаказгенеральный директор Robotic Research

По его словам, использование роботакси в будущем не исключено для RR.AI. Стратегия компании заключается в том, чтобы дождаться улучшения нормативно-правовой базы и снижения стоимости датчиков, прежде чем переходить к новым направлениям. Но по мере того, как RR.AI пытается масштабироваться в своей сфере комфорта, она может обнаружить, что на рынке просто недостаточно транспортных средств, с которыми можно было бы работать.

«Мы в некоторой степени зависим от производителей автомобилей, поскольку мы не производим собственные автомобили. Мы очень внимательно изучаем все возможности, чтобы найти автомобили, которые доступны в тех областях, где есть смысл с нормативной точки зрения развернуть прямо сейчас», — отметил гендиректор компании. 

Финансирование возглавили SoftBank Vision Fund 2 и Enlightenment Capital. В нем также приняли участие Crescent Cove Advisors, Henry Crown и производитель LiDAR Luminar. Это первое стратегическое вложение Luminar в акционерный капитал. Luminar стала публичной в конце 2020 года в результате слияния со специальной компанией по приобретению акций (SPAC).

«Мы считаем, что технология автономных транспортных средств может изменить способ передвижения людей и товаров. Robotic Research имеет опыт работы в коммерческом секторе и создала решение для дифференцированной автономии, сосредоточив внимание на реальных возможностях получения дохода. Мы очень рады быть финансовым партнером и предоставлять ресурсы, необходимые для ускорения коммерциализации решений Robotic Research»

Акшай Нахетастарший вице-президент SoftBank Group и бывший управляющий партнер SoftBank Investment Advisers