美国陆军计划进行史上最大规模机器人坦克试验
2022年，美国陆军计划在模拟真实军事冲突的环境中测试一整个连的无人战车。这一试验被业内称为前所未有的重大举措，是完善硬件和软件的重要一步，未来有望让轮式机器人走上战场。
下一代战车多功能作战小组负责人、美国陆军少将罗斯·科夫曼（Ross Coffman）向美国陆军协会（AUSA）的记者表示，即将在得克萨斯州胡德堡进行的机器人演习，与去年在科罗拉多州卡森堡进行的排级军事演习最为相似。当时，陆军将几辆老旧的M113装甲运输车改装成了机器人。
“试想一下，如果你能把M113装甲车改造成机器人，那么几乎什么都能改造成机器人。我们获得了大量新信息。在技术基础方面，显然有一些优胜者，也有一些表现不佳的车型。现在我们正在向连级规模推进。这里吸取的经验，我们可以应用到旅和师一级，并考虑未来如何应对某些挑战。但我不知道有哪个国家在进行上述这种单项车辆试验”
2021年夏天，美国陆军聘请了五家公司开发无人战车原型：Point Blank Enterprises、Oshkosh Defense、BAE Systems Land and Armaments、General Dynamics Land Systems和American Rheinmetall Vehicles。交易的一部分是，这些战车必须符合开放式系统架构，该架构可以容纳第三方软件和传感器。
项目负责人希望借此获得全国最优秀人才在车辆自主性、机器视觉和人工智能领域的支持。近年来，无人驾驶以及自主和部分自主编程领域的私营部门和学术研究迅速增长。但在自动驾驶领域的顶尖人才，未必都配备了按照军用规格制造战车所需的设备。
因此，陆军已经开发出他们所称的机器人技术核心，即未来作战系统的所谓代码库。他们将用它来测试来自不同来源的自主软件。
“从本质上讲，这使我们能够与模块化机器人竞争，并从行业、学术或政府合作伙伴那里获得同类最佳的设备，在行为层面展开竞争。我们可以将核心集成到与这些系统融合的最终组件中。因此，我们正在打磨这一流程。目前，我们即将从六家供应商中做出选择，由他们继续改进这种自主软件，以支持相互竞争的行为模型”
这是什么样的行为？陆军最终究竟需要多少无人战车的自主性？这取决于科技公司能提供哪些人工智能解决方案，以及陆军认为最终可以实现什么。但基于开放式系统架构的方法意味着，随着实验室中涌现出新的人工智能能力，陆军无需进行大量高强度的软件开发，就能将其装入车辆。
“政府控制着系统中的接口、标准以及数据传输方式。但我们不必控制每个独立的黑盒、处理器或传感器。我们只需控制它们之间如何“通信”。因此，我们不购买不需要的知识产权，但我们有能力在不改变架构、不重新设计整个系统的情况下，拆除某个模块化组件并换成另一个”
这应当使陆军能够“乘势而上”，跟上未来几年硅谷和学术界将涌现的日益先进的人工智能产品与自主系统，而无需依赖那些等到投入使用时已经过时的软件。
硬件和软件将首先在模拟环境中组合在一起，以检验它们协同工作的效果，然后陆军才会进行昂贵的组装。这与陆军为2021年秋季晚些时候即将举行的“连接一切”大型试验所做的准备工作类似。
“首先，我们拥有系统集成实验室，其中既有软件虚拟环境，也有代表这些系统的硬件设备。我们将在虚拟世界中完成所有工作，模拟系统集成实验室中的试验，然后应用于实际车辆系统，看看整体方案的实际效果。这是我们正在采用的一种互动式方法”
